Dépense difficile à prévoir
Un changement de modèle, prompt ou feature peut augmenter le coût par requête très rapidement.
Kadryn aide les équipes qui déploient l’IA en production à voir où part la dépense, détecter les dérives tôt et décider quoi faire avant que la marge ne soit impactée.
Sans carte bancaire. Mise en place en quelques minutes.
Signal
+38 % sur 7 jours après le dernier déploiement
Cause probable
Modèle premium utilisé sur une feature à fort volume
Action recommandée
Simuler un modèle moins coûteux avant validation
Prêt pour revue
Un changement de modèle, de prompt ou de feature peut déplacer la marge en quelques heures — souvent avant que l’équipe sache qui est responsable ou quoi corriger.
Un changement de modèle, prompt ou feature peut augmenter le coût par requête très rapidement.
La dépense est difficile à relier à une équipe, un projet, une feature ou un client.
Les alertes arrivent après la dérive, alors que les décisions sensibles doivent être encadrées.
Kadryn transforme l’usage dispersé des providers en décisions claires : voir, détecter, encadrer, optimiser.
Comprendre la dépense IA par provider, modèle, projet, équipe, feature ou client.
De la facture provider à une dépense attribuée.
Repérer les anomalies, les dérives de forecast et les limites proches du seuil.
Les dérives prioritaires remontent avant l’impact sur la marge.
Définir les budgets, limites, validations, exceptions et traces d’audit.
Les décisions sensibles passent par les bons rôles.
Prioriser les changements utiles sans casser le produit.
Les changements restent mesurés avant d’être confirmés.
Kadryn relie chaque hausse de coût à sa cause probable, au projet, à l’équipe ou au client concerné, puis propose l’action suivante — sans confondre impact estimé et impact confirmé.
Signal
+38 % sur 7 jours après le dernier déploiement
Cause probable
Modèle premium utilisé sur une feature à fort volume
Responsable
Équipe Growth AI
Action proposée
Simuler un modèle moins coûteux avant validation
Suivi de l’impact
Impact estimé — en attente de confirmation par l’usage réel
Kadryn aide les équipes finance, produit, engineering et sécurité à parler le même langage autour des coûts IA.
Voyez quelles features IA créent de la marge — et lesquelles la détruisent.
Attribuez les coûts IA par équipe, projet ou client avant la fin du mois.
Repérez les changements de modèle, prompt ou feature qui augmentent le coût par requête.
Encadrer SSO, SCIM, RBAC, audit logs, validations et secrets.
Rassemblez les coûts providers, les workflows d’équipe et les automatisations dans une couche de pilotage unique.
Suivez OpenAI, Anthropic, Google AI, Groq et vos providers custom dans une vue unifiée.
Envoyez les alertes critiques et les digests là où les équipes travaillent.
Connectez Kadryn à vos workflows d’identité enterprise.
Ingestez vos usages IA et automatisez vos workflows FinOps.
Gardez les accès, les secrets et les décisions sous contrôle quand l’usage IA passe en production.
Pensé pour des workflows auditables.
Démarrage gratuit
Kadryn vous permet de démarrer par la visibilité, puis d’ajouter alertes, gouvernance, sécurité et workflows enterprise quand vos usages IA passent en production.
Non. Kadryn vous aide à comprendre, attribuer, encadrer et optimiser la dépense IA. La facturation provider reste dans votre compte provider.
Vous pouvez démarrer avec l’usage provider ou des événements API en quelques minutes, puis ajouter la gouvernance progressivement.
Oui. Kadryn est conçu pour fonctionner avec votre setup provider existant et des chemins d’ingestion contrôlés.
Les alertes fonctionnent depuis l’usage observé. Le blocage actif nécessite des contrôles applicables comme le gateway, des caps ou des policies.
Oui. SSO est disponible selon le plan, SAML et SCIM couvrent les workflows enterprise, et Slack peut servir aux alertes et digests.
Prêt à reprendre le contrôle sur vos coûts IA ?
Kadryn vous aide à passer de totaux provider à des décisions claires, attribuables et actionnables en quelques minutes.
Sans carte bancaire. Pensé pour les équipes finance, produit et engineering.